
Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 10,678
- Реакции
- 102,025
Автор: udemy
Название: Наука о данных с R
Приветствуем будущих специалистов по данным! Этот курс представляет собой введение в науку о данных, статистический анализ и программирование R. Вы узнаете, как выполнять и создавать отчет статистического анализа с помощью интерфейса R, R studio и редактора R Markdown. В первом разделе будет представлена история науки о данных и использовании R Studio. Затем будут рассмотрены методы управления данными, включая сбор данных, импорт и управление отсутствующими данными.
Исследовательский анализ будет объяснен с использованием описательного и корреляционного анализа, а также интеллектуального анализа данных.
Будет подробно описан многомерный анализ, представлена общая линейная модель, выбор переменных и анализ остатков.
Наконец, вы узнаете, как редактировать отчет с помощью R Markdown и как интерпретировать результаты.
На протяжении всего курса будет представлен конкретный пример анализа. После каждого раздела тест позволит вам проверить, поняли ли вы концепции курса, а в конце курса вам нужно будет создать свой собственный статистический отчет.
После этого курса вы сможете программировать в R импорт и анализ данных, а также статистический отчет.
Мы надеемся, что вы примете участие в этом курсе и получите от него удовольствие. Возможности науки о данных безграничны.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Наука о данных с R
Приветствуем будущих специалистов по данным! Этот курс представляет собой введение в науку о данных, статистический анализ и программирование R. Вы узнаете, как выполнять и создавать отчет статистического анализа с помощью интерфейса R, R studio и редактора R Markdown. В первом разделе будет представлена история науки о данных и использовании R Studio. Затем будут рассмотрены методы управления данными, включая сбор данных, импорт и управление отсутствующими данными.
Исследовательский анализ будет объяснен с использованием описательного и корреляционного анализа, а также интеллектуального анализа данных.
Будет подробно описан многомерный анализ, представлена общая линейная модель, выбор переменных и анализ остатков.
Наконец, вы узнаете, как редактировать отчет с помощью R Markdown и как интерпретировать результаты.
На протяжении всего курса будет представлен конкретный пример анализа. После каждого раздела тест позволит вам проверить, поняли ли вы концепции курса, а в конце курса вам нужно будет создать свой собственный статистический отчет.
После этого курса вы сможете программировать в R импорт и анализ данных, а также статистический отчет.
Мы надеемся, что вы примете участие в этом курсе и получите от него удовольствие. Возможности науки о данных безграничны.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Udemy] Python Django: Build an E-commerce Store, ultimate web security, payment integration (2023)
- [Bogdan Stashchuk | Software Engineer, MBA, PhD] Git - Курс по Git и GitHub [Udemy] (2022)
- [Bogdan Stashchuk] Python - Полный Курс по Python (2022)
- [Udemy] Изучите сертифицированный этический взлом с нуля (2022)
- [Udemy] Полный курс по современному TypeScript (2023)
- [Udemy] Мастер английского письма. Синтаксис, английская грамматика и многое другое (2022)
- [udemy] JavaScript: базовый и продвинутый (2023) (2022)
- [udemy] Завершить сборку блога CMS 2022 на PHP MySQL Bootstrap и PDO (2022)
- [udemy] Создавайте реальные проекты машинного обучения с помощью Python в 2023 году (2022)
- [udemy] Полный курс для разработчиков C++ (2022)